Thanh Hai Bui och Reiner Lenz vid Linköpings universitet har tillsammans med den svenska bildbyrån Matton utvecklat en smartare bildsökmotor kallad ImBrowse. Med smartare menar jag att den inte bara söker på filnamn, länktexter och liknande kringinformation som vid bildsökningar i t.ex. Google, Yahoo eller Picsearch. Istället kan man använda sig av bildernas innehåll (content-based image retrieval) vid själva sökningen, i analogi med hur sökningen går till i ljudsökmotorn Findsounds. I slutet av förra året skrev vi om den franska bildsökmotorn Cydral som har en liknande möjlighet att hitta bilder med utgångspunkt i bilders innehåll men ImBrowse har mycket fler möjligheter. Thanh Hai Bui disputerade f.ö. för två veckor sedan på avhandlingen Group-theoretical structure in multispectral color and image databases vilken delvis handlar om bildsökning.
Det finns sju olika sätt att söka i ImBrowse. Sex av dem utgår från bildelement som färg, struktur (texture) och form. Exempelvis kan man vikta färg- och strukturelementens betydelse eller använda dem liksom formelementet var för sig. När man söker kan man antingen skriva in sökord eller utgå från en bild i ImBrowse eller en bild på Internet. I det senare fallet matar man sökmotorn med bildens url. Om man utgår från en befintlig bild kommer sökmotorn att leta efter liknande bilder. Likhetens karaktär bestäms av vilket av de sex söksätten man väljer. Träffarna hämtas från en bilddatabas från Matton som innehåller ca 750 000 bilder. Till varje bild finns ämnesord vilka används om man väljer att söka med sökord.
När man ser en bild bland träffarna som man gillar kan man söka vidare med denna som mall. Detta sker genom att klicka på siffrorna under bilden ifråga. Siffrorna 1-6 motsvarar söksätten som finns uppe till höger där de har benämningar som RGB, Colour & Texture, Shape Index m.m. Att klicka på bokstaven K motsvarar att söka på denna bilds ämnesord. Det är väldigt roligt att klicka sig fram och tillbaka i ImBrowse och se hur träffarna förändras beroende på vilka inställningar man gör. Man kan spekulera i hur det skulle vara om träffarna hämtades från Internet istället. I ett sånt scenario kan vi nog glömma en ämnesordsindexering för varje bild, men skulle en framtida Internetbildsökmotor kunna ha information om färg, textur och form för alla bildfiler i sitt index? Då skulle man kunna utgå från vilken bild som helst och hitta liknande bilder på nätet. Visst vore det något?
No Comments on “Ny svensk bildsökmotor söker på bildernas innehåll”