Sök efter ansikten med Exalead
Den franska sökmotorn Exalead fortsätter uppfriskande nog att lägga till ny funktionalitet så här på vårkanten. Den här gången handlar det om en utveckling av bildsökningen. Tydligen har detta skett efter att man har fått feedback från användarna vilket ju är sympatiskt. Vad det handlar om är att kunna söka efter bilder och sedan begränsa träffarna till sådana bilder som innehåller ett ansikte. Hjälp med att utveckla den här funktionen har man fått eller kanske snarare köpt från LTU Technologies som är specialister på bl.a. teknik för ansiktsigenkänning.
För att testa funktionaliteten är det bara att gå in på Exaleads bildsökning från deras startsida och göra en sökning. Efter att ha fått den initiala träffmängden med bilder tittar man nu på rutan till höger som har rubriken Narrow your search. Där finns sedan igår alternativet att begränsa till Face under Content. Hur är det då med träffprocenten eller enklare uttryckt: Hur många av bilderna innehåller verkligen ansikten om man klickar på Face? Efter några provsökningar jag har gjort verkar det som att i genomsnitt två-fyra av tjugo träffar blir fel. Inte så illa, det kan jag definitivt leva med.

24 April 2007 kl. 10:21
Hej, en fråga - finns det idag en funktion att leta efter bilder där texten är inuti bilderna.
Exemelvis sÃ¥ letade jag för ett tag sedan efter en tecknad strip där jag kommer ihÃ¥g texten i bilden och borde kunna söka pÃ¥ den.. Men dÃ¥ mÃ¥ste sökmotorn ha “ocr”-scannat bilden eller liknande..
/Ola
24 April 2007 kl. 12:13
Hej Ola,
Jag känner inte till någon publik sökmotor idag som har den här sökfunktionen. För ett par år sedan fanns tyska Cobions teknik för detta på de tyska portalerna Dino Online och Freenet.de men tyvärr finns den inte kvar och Cobion har blivit uppköpt av ett annat företag.
29 April 2007 kl. 18:59
Hej och tack för svaret.
Jag hittade lite av en slump sökmotorn som Riksantikvarieämbetet tagit fram och tänkte tipsa om den. Det är en spännande tjänst med intressant innehåll som kopplas direkt mot Google earth och andra GIS-verktyg.
http://www.kms.raa.se/cocoon/fmis-public/search.html
/Ola